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2.长期趋势的测定
长期趋势的测定通常有修匀法和数学模型法。
(1)修匀法
基本思路：通过对相邻项的合并或求平均来消除时间数列中的偶然因素，使得数列的主要运动方向趋势比以前更加明显，又可分为时距扩大法和移动平均法两种方法。
① 时距扩大法
时距扩大法是将原时间数列中各期指标数值加以合并，得出一个扩大了时距的新时间数列，这是测定长期趋势的最简单最原始的方法。
使用时距扩大法注意：
首先，这一方法只适用于时期数列;
其次，时距扩大程度不是随意的，而应该遵循事物发展的客观规律;
最后，扩大后的时距要一致，相应的发展水平才具有可比性。
例12： 一家贸易公司经营产品的外销业务，为了合理的组织货源，需要了解外销订单的变化状况。下表是1997-2001年各月份外销订单金额。
表3-14 1997-2001年各月份外销订单金额
|
月份 |
1997年 |
1998年 |
1999年 |
2000年 |
2001年 |
|
1 |
54.3 |
49.1 |
56.7 |
64.4 |
61.1 |
|
2 |
46.6 |
50.4 |
52 |
54.5 |
69.4 |
|
3 |
62.6 |
59.3 |
61.7 |
68 |
76.5 |
|
4 |
58.2 |
58.5 |
61.7 |
71.9 |
71.6 |
|
5 |
57.4 |
60 |
62.6 |
69.4 |
74.6 |
|
6 |
56.6 |
55.6 |
63.6 |
67.7 |
69.9 |
|
7 |
56.1 |
58 |
63.2 |
68 |
71.4 |
|
8 |
52.9 |
55.8 |
63.9 |
66.3 |
72.7 |
|
9 |
54.6 |
55.8 |
63.2 |
67.8 |
69.9 |
|
10 |
51.3 |
59.8 |
63.4 |
71.5 |
74.2 |
|
11 |
54.8 |
59.4 |
64.4 |
70.5 |
72.7 |
|
12 |
52.1 |
55.5 |
63.8 |
69.4 |
72.5 |
将该数据做成折线图如下，可知此时间数列是以年为周期呈现向上运动趋势。
将每年的12个月数据合并得到新的将时距扩大了的时间数列如下：
表3-15 1997-2001年各年份外销订单金额表
可见，通过时距扩大法我们也清楚地观察到了数据的向上发展趋势。
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