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统计推断是一方面通过构造统计量,运用样本信息,实施对总体参数的估计。另一方面是从统计量出发,对总体某些特性的假设作出拒绝或接受的判断,这也就是假设检验所要讨论的中心问题。这一思想相当于数学中的“反证法”。
(一)假设检验的基本概念
1. 假设检验的意义:
由此可见假设检验与参数估计一样,也是利用样本信息来进行推断的。通常对一个问题的假设检验,都要同时提出两个假设,即H0与H1两个假设将包括对一个问题检验的所有可能结果,因此,检验的结果总有一个假设,且只能有一个成立。接受H0意味否定H1,拒绝H0表明接受H1.如果一个假设检验问题只是提出一个原假设H0,而且检验的目的仅在于判断原假设H0是否成立,那么这种检验问题称为显著性检验。