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3. 消除量纲影响的方法
在指标体系确定后，为了解决各指标不同量纲(计量单位)无法进行直接汇总的问题，一般在完成数据搜集后还需要对数据进行消除量纲影响的处理，或称为同度量处理。以下介绍三种目前较常见的方法。
(1) 相对化处理方法
相对化处理是一种比较简单且实用的方法，其不仅易于理解，而且计算简便。这种方法的主要思路是：先对待评价指标确定一个比较标准，作为比较的标准值，然后用各指标的实际值( )和相应的标准值( )比较，计算两者之比( )。
在计算时要注意“正指标”与“逆指标”的区别。所谓正指标是指实际值越大表现越好的指标，所谓逆指标是指实际值越小表现越好的指标。正指标与逆指标处理方法为：
标准值可以有多种选择，通常可以用参评单位某一时期(也可以是当期)的平均值或最优值作为标准值。
【相对化处理例示】
表2-15给出1992年我国部分省市的经济效益指标
表2-15 1992年我国部分省市经济效益指标
|
指标名称 |
单位 |
北京 |
天津 |
上海 |
江苏 |
浙江 |
广东 |
|
总资产贡献率
资本保值增值率
资产负债率
流动资产周转率
成本费用利润率
工业全员劳动生产率
产品销售率 |
%
%
%
次/年
%
元/人
% |
5.81
105.03
61.63
1.15
2.81
41686.80
98.02 |
6.35
111.63
64.07
1.43
3.00
32066.12
97.94 |
7.10
112.17
54.44
1.38
3.80
55525.30
98.08 |
7.33
110.19
62.25
1.73
2.10
33120.72
95.96 |
9.60
120.67
58.88
1.76
3.99
34956.03
95.34 |
6.92
113.23
62.19
1.59
2.52
44551.24
96.52 |
表中各指标的计量单位不同，因此，需要对数据进行消除量纲影响的处理，这里采用相对化处理方法。表2-16列示了相对化处理后的结果，其中“标准值”一列各数值的计量单位为各指标的原计量单位。
由表2-16可见，相对化处理，各指标数值已经转化为无量纲的、同度量的百分数了。在这一工业经济效益指标体系中，除资产负值率为逆指标外，其余指标均为正值。
表2-16 相对化处理结果(%)
|
指标名称 |
标准值 |
北京 |
天津 |
上海 |
江苏 |
浙江 |
广东 |
|
总资产贡献率
资本保值增值率
资产负债率
流动资产周转率
成本费用利润率
工业全员劳动生产率
产品销售率 |
10.7
120
60
1.52
3.71
16500
96 |
0.5430
0.8753
0.9736
0.7566
0.7574
2.5265
1.0210 |
0.5935
0.9303
0.9365
0.9408
0.8086
1.9434
1.0202 |
0.6636
0.9348
1.1021
0.9079
1.0243
3.3652
1.0217 |
0.6850
0.9183
0.9639
1.1382
0.5660
2.0073
0.9996 |
0.8972
1.0056
1.0190
1.1579
1.0755
2.1185
0.9931 |
0.6467
0.9436
0.9648
1.0461
0.6792
2.7001
1.0056 |
