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3.季节因素的测定
季节性因素测定是通过季节指数来表示各年的季节成分，以此来描述各年的季节变动模式。其分析步骤是：先计算出季节指数，再消除季节性因素。
本节只介绍移动平均趋势剔除法。下面通过例题介绍移动平均趋势剔除法的具体步骤。
例17 某商场空调销售量如表3-23中第二列，用移动平均趋势剔除法测定该数列的季节指数。
表3-23 某商场空调销售量的季节变动测定
|
年月
① |
空调销售量（台）yt
② |
中心化移动平均数
③ |
季节比率
④ |
季节比率的平均数
⑤ |
季节指数
⑥ |
|
1996.1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
1997.1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
1998.1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12 |
6
5
12
15
30
95
121
56
42
18
9
8
11
8
25
42
60
98
195
75
56
23
16
15
12
13
30
44
72
118
224
90
60
32
18
12 |
34.92833
35.29167
35.95833
37.625
40
41.375
44.58333
48.45833
49.83333
50.625
51.125
51.70833
52.04167
52.29167
52.70833
53
53.58333
54.91667
56.95833
58.79167
59.58333
60.125
60.58333
60.54167
|
3.461263
1.586777
1.168019
0.478405
0.225
0.193353
0.246729
0.16509
0.501672
0.82963
1.173594
1.895246
3.746998
1.434263
1.062451
0.433962
0.2986
0.273141
0.21068
0.22112
0.503497
0.731809
1.188446
1.949071
|
3.604131
1.51052
1.115235
0.456184
0.2618
0.233247
0.228705
0.193105
0.502584
0.780719
1.18102
1.922158
|
3.607315
1.511854
1.11622
0.456587
0.262031
0.233453
0.228907
0.193276
0.503028
0.781409
1.182063
1.923857
|
说明一下上表中的计算步骤：
第一步：计算中心化的移动平均数，取k=12，移动平均数需要做两次。第一次前12个数据求平均，依此类推，求出一列数据，再进行二次移动，两两求平均值，得到第3列数据。或者直接使用公式(3?22)直接求出。
第二步：计算季节比率及其平均数，各个时期的实际值 与相应的中心化移动平均数 的比率显示季节变动和随机变动的综合作用：
该指标称季节比率，即用原数列各期实际值除以移动平均得出的趋势值T，此比率消除了长期趋势因素的影响。
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