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考点：数据类型
一、变量与数据
变量的特点是从上一次观察到下一次观察会出现不同结果。
变量的观察结果是数据。
统计数据是对客观现象特征的反映，而由于客观现象的复杂性，在反映这些现象特征时可从不同的角度进行采集，从而得到不同类型的数据。
二、数据类型
(一)定性变量(数据)与定量变量(数据)
(1)定性变量(数据)
定性变量的观察结果称为定性数据。这类数据的最大特点是它只能反映现象的属性特点，而不能说明具体量的大小和差异。定性数据包括分类数据和顺序数据。
① 分类数据
概念：这种只能反映现象分类特征的变量又称为分类变量，分类变量的观察结果就是分类数据。
示例：“天气形势”的“天气晴”和“阴转多云”;“职业”的“生产工人”和“公务员”。
性质：分类变量没有数值特征，所以不能对其数据进行数学运算。由此可见，分类数据只能用来区分事物，而不能用来表明事物之间的大小、优劣关系。
② 顺序数据
概念：如果类别具有一定的顺序，这样的变量称为顺序变量，相应的观察结果就是顺序数据。
示例：如“教育程度”，中学的教育程度就是比小学高，大学又比中学高。
性质：顺序变量比分类变量向前进了一步，它不仅能用来区分客观现象的不同类别，而且还可以表明现象之间的大小、高低、优劣关系(但无法计算相互之间大小、高低或优劣的距离)。显然，顺序数据的功能比分类数据要强一些，对事物的划分也更精细了一些。
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