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点估计，是用样本统计量的实现值来近似相应的总体参数。
区间估计，是根据估计可靠程度的要求，利用随机抽取的样本的统计量确定能够覆盖总体参数的可能区间的一种估计方法。
区间估计是包括样本统计量在内(有时是以统计量为中心)的一个区间，该区间通常是由样本统计量加减估计标准误差得到的。与点估计不同，进行区间估计时，根据样本统计量的抽样分布，可以对统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量。
标准正态分布为N(0，1)分布，将概率分布标准化的公式为：
将z所对应的概率称为置信度或置信水平，将表示的范围称为置信区间。
以68.73%的置信水平推断总体参数推断总体参数的置信区间为(z=1)
以95.45%的置信水平推断总体参数推断总体参数的置信区间为(z=2)
以99.73%的置信水平推断总体参数推断总体参数的置信区间为(z=3)