在人工智能服务器中，根据承担任务的不同，AI芯片可分为训练芯片和推理芯片。关于这两类芯片的描述，下列说法正确的是（ ）。
训练芯片主要部署在边缘侧，注重综合指标如能耗和成本
推理芯片主要用于构建AI模型，注重强大的计算能力
训练芯片主要用于构建AI模型，注重强大的计算能力
推理芯片主要部署在数据中心侧，用于大规模图像识别训练
训练芯片主要用于构建AI训练模型，注重强大的计算能力；推理芯片则利用训练模型的结果进行推理预测，更注重综合指标（如算力、能耗、成本等）。通常训练服务器部署在数据中心，推理设备可部署在边缘侧。