人工智能的核心是机器学习，在机器学习过程中，（ ）的学习方式提供对错指示等导师信号，通过算法让机器自我减少误差。
监督学习
无监督学习
逻辑学习
强化学习
机器学习有三类：无监督学习、监督学习、强化学习。无监督学习指的是从信息出发自动寻找规律，并将其分成各种类别，有时也称"聚类问题"。监督学习指的是给历史一个标签，运用模型预测结果，如有一个水果，我们根据水果的形状和颜色去判断它到底是香蕉还是苹果就是一个监督学习的例子；监督学习，即在机械学习过程中提供对错指示。通过算法让机器自我减少误差。强化学习是指可以用来支持人们去做决策和规划的一个学习方式，它是对人的一些动作、行为产生奖励的回馈机制，通过这个回馈机制促进学习。