常用的数据架构设计原则包括：

数据分层原则：将数据按照不同的抽象层次和使用目的进行分层管理，如操作数据层（ODS）、数据仓库层（DW）、数据集市层（DM）等，实现数据的分层存储和管理

数据处理效率原则：确保数据的存储、处理、传输和访问具有良好的性能，通过合理的数据模型设计、索引优化、分区策略等提高数据处理效率

数据一致性原则：保证数据在不同系统间、不同时间点的一致性和准确性，避免数据冲突和不一致问题

数据架构可扩展性原则：架构设计要具备良好的横向和纵向扩展能力，能够适应业务增长、数据量增加和技术发展的需要

服务于业务原则：数据架构的设计必须以支撑业务需求为导向，服务于企业的业务目标和战略发展需要