大数据分析过程中,()阶段面临的主要问题是数据中广泛存在虚假数据,且现有技术通常假设数据有效,导致错误模型。
数据获取
信息抽取和清洗
数据集成
数据建模
在信息抽取和清洗阶段,大数据中广泛存在虚假数据。现有清洗工作通常假设数据有效或有良好先验知识,这些假设在大数据领域可能不再正确。
【考点来源】11.6.2大数据技术概述
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