深度学习与传统机器学习的主要区别在于()。
深度学习只能处理小规模数据
深度学习需要人工手动提取特征
深度学习更注重特征学习,通过多层网络自动提取特征
深度学习的模型可解释性比传统机器学习更强
传统机器学习的领域特征往往需要手动完成(人工特征提取),而深度学习不需要人工特征提取,依靠多层神经网络自动进行特征学习。深度学习通常是“黑箱”技术,可解释性较差。
【考点来源】11.2.3人工智能关键技术
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