机器视觉应用工程师
10K—20K/月
本科及以上
工业机器人类发展方向：视觉调试工程师 → 机器视觉应用工程师 → 高级视觉工程师 → 视觉技术专家
通用能力要求
1
掌握图像处理、光学成像和工业视觉系统基本原理
2
能根据检测对象选择工业相机、镜头、光源及视觉控制器
3
能使用视觉软件完成定位、测量、缺陷检测和字符识别
4
能进行相机标定、视觉参数调整和检测效果验证
5
能完成视觉系统与PLC、机器人及运动控制设备的联调
6
具备实验分析、现场调试和客户需求理解能力
适合专业
自动化
电子信息
计算机科学
专业能要求
1
知识工具：Halcon、VisionPro或OpenCV等机器视觉开发工具；C++、C#或Python等编程语言；工业相机、镜头、光源、图像处理、相机标定、工业通信及深度学习基础
2
项目实践：工业视觉检测方案设计；相机、镜头和光源选型；图像采集、打光测试和参数调整；缺陷检测、尺寸测量、OCR和定位引导开发；相机标定与手眼标定；视觉系统通信、现场调试和检测效果验证
3
职业素养：坚持通过数据和实验验证方案；具备复杂检测问题的分析能力；善于理解需求并清晰表达技术方案；能够持续学习新算法、新硬件和行业应用