必备的数据分析师素养有哪些？这决定了你能在这个行业走多久

如果你不认为你有数据素养，你不是一个人。虽然我们正处在大数据时代，但今天很多专业人士都不愿意在日常工作中使用数据。事实上，这一巨大的数据技能差距最近在维基百科的“大数据：Hadoop，business analysis and beyond”中得到了说明，该网站警告说，美国可能“面临14万到190人、1000人短缺、深层次的分析技能和150万具有专业知识的管理者和分析师将在2018年前利用大数据分析做出有效决策。

无论你的职业是什么，你都可以开始缩小差距。采取最小的步骤来学习如何使用数据将更有见地、更有效率，并赢得影响业务和提高绩效的人的声誉。

一、必备的数据分析师素养有哪些——别让数字吓到你。

如果您不熟悉Excel或不喜欢数字，则很容易将数据推出。然而，每个专业人士都需要在数字和数据上达到一定的基本舒适度。首先看看你能得到的最基本的业务数字——也许是每个渠道合作伙伴的公司收入数字，或者是你公司网站的访客数量。

通过探索重要的数字和指标来克服你和数据之间的距离，让我们自己来做——谁知道呢，你甚至可能对它感兴趣。如果你发现的兴趣被激发了，可能需要一些时间来查看一个为那些想了解如何构建、可视化和操作数据的人设计的自定进度的在线课程。

二、必备的数据分析师素养有哪些——保持简单。

试图了解公司数据的最大份额是你可能犯的最大错误之一。人们常常痛苦地分析数以百计的产品、客户或地区。几乎不可能识别出5到7组以上的数据模式。寻找按产品颜色、价格点或产品线类型分组的方法。扪心自问：分类如何简化我的分析?

三、必备的数据分析师素养有哪些——找到公司的80/20

数据是你学习如何更聪明更努力工作的盟友。80/20规则表明，20%的已执行活动占80%的成果。如果您可以使用数据来确定驱动大多数结果的少数操作，那么您可以专注于产生更大的影响。

太多的人平均任务间隔时间，当尝试做太多的时候会不知所措。例如，如果一个在线营销人员调整了网站的三个流量最大的部分(并将重点放在这些方面)，它会对结果产生巨大的影响。

四、必备的数据分析师素养有哪些——跟踪趋势。

您可以通过确定关键统计数据(如平均销售价格或每个客户的收入)来强制实现与业务的一致性，并强制自己跟踪这些数据。很快，您将看到数据中的模式并更早地确定趋势。一周内变化不大的趋势可能在三到六个月内发生显著变化。随着时间的推移，跟踪提供了强大的洞察力，有助于改善业务，使其成为公司的宝贵资产。

五、必备的数据分析师素养有哪些——问自己一些棘手的问题。

即使你的老板没有要求，问问自己：我应该从这项活动中获得什么样的投资回报，我如何衡量我的实际回报?创建假设并基于数据查看结果。例如，如果您要启动一个新的活动来替换旧的活动，请寻找机会来测试新的活动与旧的活动。选择一个城市，将旧广告系列的一半发送到旧广告系列，将新广告系列的一半发送到新广告系列，以测量每个广告系列的效果。

如果你能追踪和跟踪数据，并能参考基于统计的结果，这将使你成为一个知情和专注的个人，具有良好的决策能力。事实上，即使你在测试中没有得到想要的结果，你也可以指出数据驱动的洞察力，这会让你的老板看到一个能够影响业务和提高绩效的人。

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