数据分析基础知识是什么?这些决定了数据分析师的职业发展

一、数据分析基础知识是什么——与统计学有关的数学知识

数学知识是数据分析人员的基本知识。对于初级数据分析人员，了解一些与统计有关的基本内容，具有一定的公式计算能力，了解常用的统计模型计算方法是加分。对于高级数据分析人员来说，统计模型相关知识是必备的能力，而线性代数(主要是矩阵计算相关知识)是最好有一定了解的。对于数据挖掘工程师来说，除了统计之外，各种算法也需要熟练使用，并且对数学的要求最高。

二、数据分析基础知识是什么——可用的工具

对于初级数据分析人员来说，需要熟练使用excel，熟练使用数据透视表和公式，VBA是一个优势。另外，我们还需要学习一个统计分析工具，SPSS是一个很好的介绍;如果我们能熟练地使用一个数据可视化工具，比如power-Bi，那就更好了。对于高级数据分析师来说，分析工具的使用是核心竞争力，而VBA是必不可少的。SPSS/SAS/R应至少精通其中一种，其他分析工具(如MATLAB)视情况而定。对于数据挖掘工程师来说，我可以使用Excel。主要工作是编写代码。

三、数据分析基础知识是什么——业务理解能力

业务理解是数据分析师所有工作的基础，数据采集方案、索引选择甚至是最终结论的洞察力都取决于数据分析员对业务本身的理解。对于初级数据分析师来说，主要工作是提取数据，制作一些简单的图表，以及少量的洞察，对业务有基本的了解。对于高级数据分析师来说，他们需要对业务有更深入的了解，能够根据数据提取有效的视图，能够帮助实际业务。对于数据挖掘工程师来说，对业务有一个基本的了解是可以的，关键是要充分发挥他们的技术能力。

四、数据分析基础知识是什么——逻辑思维

理工科的人有头脑。

对于初级数据分析人员来说，逻辑思维主要体现在数据分析过程中每一步的目的性，知道他们需要使用什么手段，想要达到什么目标。

对于资深数据分析师来说，逻辑思维主要体现在构建一个完整有效的分析框架，了解分析对象之间的关系，了解每一个指标变化的原因和后果，从而影响业务。

对于数据挖掘工程师来说，逻辑思维不仅体现在业务相关的分析工作中，还包括算法逻辑、程序逻辑等，因此对逻辑思维的要求也是最高的。

五、数据分析基础知识是什么——大数据可视化工具

数据可视化是非常大的，但实际上它涵盖的范围很广。把数据图表放在PPT中也可以看作是数据可视化，所以我认为这是一种普遍需要的能力。

对于初级数据分析人员，可以使用Excel和PPT制作基本的图表和报表，并能清晰地显示数据，从而达到目的。

对于资深数据分析师来说，他们需要探索更好的数据可视化方法，并使用更有效的数据可视化工具，比如tableau，这些工具简单或复杂，但适合观众观看。

对于数据挖掘工程师来说，有必要了解一些数据可视化工具，也可以根据需要制作一些复杂的可视化图表，但通常不需要考虑太多的美化问题。

六、数据分析基础知识是什么——协调与沟通

这不是生意，总比生意好!

对于初级数据分析师来说，他们需要与来自不同部门的人员打交道，以了解业务、查找数据和解释报告，因此沟通能力非常重要

对于高级数据分析师来说，他们需要开始独立承担项目或与产品合作，因此除了沟通能力外，他们还需要一些项目协调能力。

对于数据挖掘工程师来说，与人沟通的技术层面更多，业务层面更少，对沟通和协调的要求也更低。

此外，还需要基本的数据分析思路、方法、工具和应用相关知识。一般来说，要成为一名合格的数据分析师并不容易。也可以想象，这个行业人才短缺，工资高。据媒体报道，在美国，数据分析师的平均年薪高达17.5万美元，而中国顶尖互联网公司的平均年薪则比其他同级职位高出20%-30%，受到企业的高度重视。

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