内容运营数据分析怎么做?这才是数据分析师做好内容的核心

内容运营：精准分析每一篇文章的效果

什么是内容运营?很多人认为，内容运营就是编辑文章、发帖子，其实这是片面的。

在做内容运营之前，需要明白你的内容是作为一个产品(如知乎日报)出来，还是产品的一个辅助功能。只有明白自己的定位，才能清晰目标。为了扩大内容运营的效果，我们需要对用户的需求进行分析，例如用户感兴趣的内容、内容阅读和传播的比例等。

1、内容运营数据分析怎么做——内容的类别

以 GrowingIO 的技术博客为例，该博客属于 PGC 模式。博客中的内容有不同分类，为了降低用户获取信息的成本，我们在博客首页设计了不同板块的入口，包括左侧分类导航、中部文章推荐和右侧热点推荐。

我们发现用户主要通过左侧的导航栏和中间的推荐阅读文章，较少点击右侧的热点推荐。所以，在移动端的始终，我们取消了右侧的热点推荐，仅保留了分类导航和中间的推荐。既节省了空间，又最大化满足了用户的内容需求。

同时，我们也对分类导航栏的内容进行了分析，发现用户对【案例分析】的内容最感兴趣，这对我们今后的内容选择是一个非常好的启发。

2、内容运营数据分析怎么做——基于用户的推荐

内容运营中的推荐，有时候和用户的精细化运营息息相关。每一个用户，都有自己喜欢的内容和类别，当我们根据用户的兴趣倾向进行推送的时候，效率肯定会更高。

同样以 GrowingIO 的博客为例，我们通过对访问用户的文章点击情况进行统计，得到了上述表格的结果。显然，用户 8 对”增长秘籍“有着自己的偏好，用户 6、7、9 对「案例分享」文章更青睐。那么在实际的内容推送中，我们可以对用户 8 推送增长秘籍类文章，向用户 6、7、9 推送案例分析的文章，其他用户无差别推送。

数据驱动的精细化运营

近年来流行的「Growth Hacker」的核心，其本质就是通过技术创新和数据分析，实现精细化运营，达到增长的目的。一个优秀的数据运营人员，应该具备数据驱动的思维，掌握一定的数据分析工具。在实际业务工作中，不断从数据中提出问题，不断尝试，用数据来优化运营策略，进而实现客户和业务的增长。

以上就是《内容运营数据分析怎么做?这才是数据分析师做好内容的核心》的全部内容，可见数据分析师的工作是有方法的，只要掌握了正确的方法，你的数据分析也会做的越来越好，环球网校的小编祝您数据分析师之路顺利。如果你想学习更多数据分析知识，可以点击下方资料下载链接。