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数据分析师课|新公布的2个主动体现数据分析想法方法,这些内容是你一定要知道的

环球网校·2020-04-09 09:40:06浏览41 收藏16

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摘要 在茫茫的数据发展长河中,人们慢慢掌握了数据处理的方法,其中重要的处理方法之一就是对数据的分析,所以出现了数据分析师这一处理数据的职业,有很多刚入职成为数据分析师的新人都会有数据分析的问题,今天就来讲讲主动体现数据分析想法方法。

在我看来,基于业务人员想法来取好数,最多只是"60分工作",即便你的需求来源是业务部门老总,也就值60分。何为"60分工作"?就是刚刚满足温饱的工作,让你能赚这份工资,但无法凸显你的价值。

如果你的职业规划偏向业务,比如成为经营分析师或者数据分析师,你就需要通过取数过程主动表现出你对于业务的认识和贡献,如果你还不知道什么叫作主动体现想法,以下是两个场景:

1、主动体现数据分析想法方法——主动提供取数建议

有大量的取数是有一定难度的,业务部门往往事先没想清楚,这个时候就需要当面沟通,要抓住机会主动提供一些建议,与业务人员互动也是理解业务需求和分析思路的好机会,要善于换位思考,最好将取数的主动权抓在自己手里,引导业务人员按你的想法去做,不仅让人家觉得你这人靠谱,而且可以降低大量无效的取数,要知道,业务人员越想不清楚的需求,就越容易乱提,然后双方就在口径上纠缠不清,取数人员经常埋怨业务部门新人乱提需求,不懂基本的规则,就是这个原因。

在与业务部门互动的过程中,你的取数能力、业务能力、思考能力、沟通能力及表达能力都能获得很好的锻炼和展现,这种取数人员很容易被业务部门盯上,然后某天就去业务部门报道了,当然并不是说一定要走这条路,但这样做的确让自己的人生多了一种选择,毕竟不是每个取数人员都适合去做技术。

2、主动体现数据分析想法方法——主动参与一些分析

一般认为,业务分析是业务部门的事情,数据部门很少参与,但实际情况并不是这样,取数人员照样有分析锻炼的机会,比如KPI指标异动,往往需要先确保原始数据准确,然后再从业务上查找问题,这个时候业务人员和数据人员的分工界面其实不是很清楚,大家都可以做,由于取数人员最先拿到数据,因此有条件先人一步。

公司也不关注到底哪个部门应该提供分析报告,而在于哪个部门能更快更好的通过分析发现和解决问题,因此偏系统层面的欠费分析,稽核分析等等,数据部门做往往更有优势。

在做数据分析的过程中,取数人员会养成深度思考的习惯,掌握基本的分析和表达技巧,炼成一种通过数据讲故事的能力,不仅提升了综合能力,而且能较好的彰显自身的价值,性价比是很高的,根据笔者的观察,能通过取数打开一片天空的,很多有数据分析的经验。

因此,取数人员不仅要扮演好"实现者"的角色,更要能成为"思考者",分析则是取数人员实现突破的康庄大道。

以上就是有关于主动体现数据分析想法方法的相关内容,以及相应的解析,不论你是已经入职数据分析师岗位的新人,还是打算进入数据分析岗位的小白,以上的内容都或多或少会对大家有所帮助,环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。

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