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1、常见的数据假设检验方法——参数检验
参数检验是在已知总体分布的条件下(一股要求总体服从正态分布)对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等)进行的检验 。
U验 使用条件:当样本含量n较大时，样本值符合正态分布
T检验 使用条件:当样本含量n较小时，样本值符合正态分布
A单样本t检验:推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别;
B配对样本t检验:当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似;
C两独立样本t检验:无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。
2、常见的数据假设检验方法——非参数检验
非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设(如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态)进行检验。
适用情况:顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。
A虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态;
B体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下;
主要方法包括:卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。
以上就是有关于常见的数据假设检验方法的相关内容，以及相应的解析，不论你是已经入职数据分析师岗位的新人，还是打算进入数据分析岗位的小白，以上的内容都或多或少会对大家有所帮助，环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。
