预约成功
对于企业而言，有效的数据治理能推动IT部门和业务部门协作实现共同目标，促成企业各种业务功能的实现，是成功企业的“法宝”。当企业在数据管理方面存在上述问题，无法为高层领导分析决策提供基础数据支撑时，开展数据治理已经势在必行，而选择合适的时机启动数据治理项目就显得尤为重要。结合项目实施经验和标杆案例分析，笔者认为企业在核心业务系统(如ERP、MES、PLM、SCM、CRM等)上线前实施数据治理项目效果最佳。
一般来说，初始化数据的整理、数据编码及数据录入是建立核心业务系统的难点之一，正确按各类数据的编码原则进行编码定义，是数据编码具有唯一属性的重要依据。同时，数据整理与编码实施也是实现整个核心业务系统快捷运行的基础。
数据治理项目启动最佳时机是什么时候，核心业务系统上线运行前，往往会进行统一的数据初始化工作，即把系统需要的各类数据按照系统模板的要求导入系统，保证系统的正常运行，支撑各项业务活动的开展。然而，在数据导入的过程中，经常会出现诸如数据不规范、必填项缺失、重码、非法取值等错误需要反复重新导入的情况，费时费力，增加人力成本，给业务系统的实施带来一定的影响。
数据治理项目启动最佳时机是什么时候，如果在核心业务系统上线前开展数据治理相关工作，对企业各类核心业务实体数据的数据标准，编码规则，数据模型，标准数据库、数据管理制度、流程、工具等进行梳理和规范，实现企业内标准统一、数据同源、规范共享，并通过系统集成接口自动传输到核心业务系统，可短期内快速完成核心业务系统数据的初始化工作，缩短周期，提高效率，通过集成接口实现灵活的数据分发等操作，达到服务集中的目的，大大节省企业信息化建设投入成本。
举例企业常见的物资编码来说，核心业务系统实施厂商在对物资编码进行梳理时往往从业务系统使用的角度出发，比如常见的六角螺母，业务系统只需设置“名称-强度等级-直径”为编码属性即可，而数据治理项目的出发点是数据标准化，以及未来核心业务系统数据的应用、分析、决策等。物资数据标准化从物资分类、编码规则、描述模板、数据清洗、提报指南、维护细则、运维体系、管理制度等多个方面保证企业物资数据的准确性、唯一性和完整性，为核心业务系统物资数据的深入应用提供有力支撑。从物资数据标准化的维度分析，六角螺栓的描述模板如下表所示。
还是以ERP系统为例，系统上线前会对各类数据进行清洗，如物料、客户、供应商、银行、会计科目等，数据清洗工作繁琐、枯燥、量大，若仅仅靠人工识别整理清洗，数据质量不高，清洗周期也难以把控，而且这些基础数据进入ERP系统也会给后续的业务开展带来一定的影响。如果借用数据治理平台中专业的数据清洗工具来辅助开展清洗工作，可以实现清洗人员的合理分工，线上协作协同，减轻工作量，提高工作效率，在缩短周期的同时达到理想的数据清洗效果。清洗后，规范、标准、干净的数据进入系统可以提高ERP系统的实施效果，便于基础数据的统一管理和集中分发，进一步加强企业经营决策的数据支撑力度。另外，实施数据治理项目还可以节省ERP系统等的License数量，从而大幅节省企业资金的投入。
以上就是有关于数据治理项目启动最佳时机的相关内容，以及相应的解析，不论你是已经入职数据分析师岗位的新人，还是打算进入数据分析岗位的小白，以上的内容都或多或少会对大家有所帮助，环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。
