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疫情期间的直通车运营误区一:人群标签只有创建了才会有,不创建就不存在
并不是这样,人群标签是建立在关键词基础上的。不管你添不添加人群标签,人群标签都是存在的,只是没有显式的数据来查看而已。
疫情期间的直通车运营误区二:人群设置人群重合部分太多
很多人设置标签类似这样设置,女 10%溢价;女300元以下 10%溢价 ,这样设置有什么问题呢?会导致人群重合了,同一个人符合两个标签,这样就不能起到数据优化的目的。
疫情期间的直通车运营误区三:想当然的觉得产品适合什么人群标签,然后就只添加那些标签
标签不能想当然,甚至不能按照生意参谋的人群数据去添加标签,因为统计的逻辑有可能不同,或者有误差。正确的人群标签应该做到大范围覆盖,小单元优化。
疫情期间的直通车运营误区四:人群标签组合粒度太细
比如 性别+年龄+类目笔单价+月均消费额度;或者粒度太粗,比如就一个性别 。
四个标签组合,会导致流量很少,因为人群标签覆盖不是100%,会有一部分人群是不在标签内的。单独一个标签,比如 女,这种优化的意义也不是很大,因为下面有太多细分的,如果女18岁以下这个人群数据差,但是女18-24岁这个人群数据好,但是整体 女 表现数据为差,那么你还是会降低溢价。
下面我给出人群四个基本原理和证明,请仔细看 ,上面说的问题和误区都能找到答案。
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