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推动数据分析结果落地是数据分析师最大的成就!
1、顶级数据分析落地能力——目标导向
业务的业绩达成才是你的最终目标，数据分析固然能够基于历史和现在的数据进行分析，给出建议，但要想真正证明数据的价值，还需要业务执行层的鼎力支持。
2、顶级数据分析落地能力——利益分配
厘清业务处理过程中各个环节的流程和所在节点的利益关系，无利不起早，很多事情无法推进，核心矛盾是利益分配没有理顺。比如A君要推进信控体系的改造，在开发排期和业务紧迫性方面就会有不匹配，需要多方协调，这就是在推进利益分配。
3、顶级数据分析落地能力——领导资源
懂得管理业务领导，把领导当成你的资源，带着问题找领导解决时，永远带着解决方案，让领导做选择题，不要做问答题。
笔者的数据变现支撑团队经常要做数据分析，比如针对收入波动就要找原因，但仅找到原因是不够的，更希望数据分析师能推动前端产品和运营去进行改造或优化，否则数据分析得出的结论就失去了意义。
正如你研发一个信用分模型是不够的，你做一个基于信用分的免停机的分析报告也是不够的，你要让这个分析报告最终产生价值。
这些会涉及大量的跨团队的工作，但笔者还是坚持要求数据分析师能够冲到前面去，因此数据分析师经常要跟产品打架，跟运营打架，要产品改这个改那个，我觉得挺好，这才是真正的数据驱动业务。
你也许会质疑，笔者这里提到的数据分析已超越了了传统数据分析师的范畴，但数据分析师要把事干成就得这么做，这是你的价值出口。数据分析师的目标从来不是只做数据分析，你应该把数据分析当成职业生涯的一个阶段或一个起点。
从这个角度看，能够利用数据驱动思维做成事的人才是企业顶级的数据分析师，因此，虽然你身在数据分析圈，但你也许更应该去看看你们公司的市场部经理是怎么开展工作的，研究一下他们的经营分析报告，看看他们是怎么把报告中发现的数据问题转化为具体落地举措的。
以上就是有关于顶级数据分析落地能力的相关内容，以及相应的解析，不论你是已经入职数据分析师岗位的新人，还是打算进入数据分析岗位的小白，以上的内容都或多或少会对大家有所帮助，环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。
