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数据分析师课|新公布的3个数据分析的独特之处,这些细节千万不能忽略

环球网校·2020-03-30 09:54:55浏览50 收藏25

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摘要 在茫茫的数据发展长河中,人们慢慢掌握了数据处理的方法,其中重要的处理方法之一就是对数据的分析,所以出现了数据分析师这一处理数据的职业,有很多刚入职成为数据分析师的新人都会有数据分析的问题,今天就来讲讲数据分析的独特之处的问题。

既然数据是一种重要的生产要素,那么其生产效率和分配效率都会对经济的总体发展起到关键作用。为了让更多数据被有效生产出来,同时让生产出来的数据得到更为有效的配置和利用,科学设计相关的规则,规范人们的数据生产和交易行为就变得极为重要。而要做到这点,就必须首先理解数据这种生产要素的特征。

与其他生产要素相比,数据究竟有哪些独特之处呢?在我看来,主要有如下几个方面:

1、数据分析的独特之处——数据的生产需要很高的成本投入

但是其复制成本却很低。要将经济生活中的情况记录下来,再格式化为数据,需要很多软硬件投入,需要很多的人工,因此其成本很大。但是,一旦数据生产出来,对其进行复制就会容易很多。一个爬虫软件,就能让人毫不费力地在很短时间内下载到大量的数据。

2、数据分析的独特之处——数据具有很强的互补性

规模、维度、及时性等,对其作用的发挥都会产生很大影响。数据包含的信息密度是很低的,当数据的规模很小,维度很少,或者及时性较差时,它们对生产和经营决策所能起到的作用是很小的。只有大规模、高维度、及时性很强的“大数据”才能有效发挥规模经济和范围经济,此时数据才具有经济价值。

3、数据分析的独特之处——数据在生产和使用过程中,会产生很多外部性

例如,在获得数据的过程中,可能会干预到人们的隐私,并产生一些相应的后果。

以上就是有关于数据分析的独特之处的相关内容,以及相应的解析,不论你是已经入职数据分析师岗位的新人,还是打算进入数据分析岗位的小白,以上的内容都或多或少会对大家有所帮助,环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。

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