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数据分析师课|新公布的3个基础的统计学知识,这些方面变得越来越重要

环球网校·2020-03-26 09:48:50浏览38 收藏15

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摘要 在茫茫的数据发展长河中,人们慢慢掌握了数据处理的方法,其中重要的处理方法之一就是对数据的分析,所以出现了数据分析师这一处理数据的职业,有很多刚入职成为数据分析师的新人都会有数据分析的问题,今天就来讲讲基础的统计学知识的问题。

1、基础的统计学知识——数据库 + SQL 语言

一些常用的数据库如 Oracle、SQL Sever、DB2、MySQL,这些数据库或者说日常接触的数据库都要有所了解,懂最常用的就好,最重要的还是要会写 SQL。

2、基础的统计学知识——数学 / 统计学知识

一些基本的数学统计方法如描述性统计、多元统计分析、回归分析等,重要性不言而喻。

数据挖掘知识:方差分析、回归分析、因子分析、聚类分析等等。这些东西作为入门多多少少都要会一些,虽然有可能不会全用到,但一旦用时方恨少。而且也可以作为未来发展的基础

3、基础的统计学知识——数据分析可视工具

数据分析可视化工具很宽泛。首推 Excel,中小公司很依赖,熟练使用数据透视表,这是必备技能。中大型公司都是用报表工具或者 BI 来做报表,但有了 SQL+Excel 的基础,这些工具上手都很快。

以上就是有关于基础的统计学知识的相关内容,以及相应的解析,不论你是已经入职数据分析师岗位的新人,还是打算进入数据分析岗位的小白,以上的内容都或多或少会对大家有所帮助,环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。

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