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数据分析师干货|新公布的3个对用户画像的分析,这些细节你必须要掌握

环球网校·2020-03-23 11:41:45浏览40 收藏12

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摘要 在茫茫的数据发展长河中,人们慢慢掌握了数据处理的方法,其中重要的处理方法之一就是对数据的分析,所以出现了数据分析师这一处理数据的职业,有很多刚入职成为数据分析师的新人都会有数据分析的问题,今天就来讲讲对用户画像的分析的问题。

1、对用户画像的分析——画像=高效率

因为一线销售人员和警察叔叔一样,时间紧,任务重,他们的底薪只有1500,全靠提成养活,如果在卖场人海茫茫不能快速准确识别有价值客户,那真是“谈的全是穷光蛋,辛苦一天全白干”。过低的成交率,对销售队伍的稳定,对业绩的达成都有很大伤害。销售队伍中的Ace们有能力区分不同客户,但大量的销售是缺乏经验,缺少技能,缺少分析能力的。因此,有一个清晰的用户画像,帮销售看清楚每一类客户的特征,能够很好的保留王牌销售的经验,提高销售队伍整体业绩。

2、对用户画像的分析——画像=执行力

很多时候,公司需要销售找到指定客户。这些客户可能不是最容易成交的,但是具有战略价值。这时候需要给到前线指引:你需要按这些这些这些条件去找人。这时候也需要清晰的用户画像,销售们只有很短的时间可以和顾客沟通,因此必须很清晰的指出:哪些是我们目标客户,销售们才容易执行。不做清晰的画像,把战略规划原本丢给一线队伍,那就得着那些战略规划躺在word里吧。

3、对用户画像的分析——画像=低风险

有优质客户就有垃圾客户,规避垃圾客户也是在节省成本,提高效率。特别是很多公司没有银行那样严谨的审核体系,更需要针对容易出问题的客户,针对低价值客户做清晰的画像,让销售们第一时间预知到危险。

以上就是有关于对用户画像的分析的相关内容,以及相应的解析,不论你是已经入职数据分析师岗位的新人,还是打算进入数据分析岗位的小白,以上的内容都或多或少会对大家有所帮助,环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。

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