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虽然今天的挖掘工具变得越来越强大和更容易使用，有时学会编程还是必要的，特别是工程和产品层面。即使你不是一个程序员，理解这些语言如何工作的基础知识将使你更好地了解这些工具有多少功能以及如何最好地使用它们。
1、数据分析常用语言——R语言
R是用于统计计算和图形的语言。如果上面列出的数据挖掘和统计软件不能做你想要的，学习R是好方式。事实上，如果你打算成为一个数据科学家，知道R是必须的。
它可以在Linux，Windows和MacOS上运行，你可以下载开源R。有一个巨大的统计学家社区，人气很旺。
2、数据分析常用语言——Python
另一种在数据社区越来越受欢迎的语言是Python。创建于20世纪80年代，从Monty Python的Flying Circus命名，它一直在世界排名前十的最流行的编程语言。如果数据收集工具无法获取他们需要的数据，许多记者使用Python编写自定义的爬虫。
人们喜欢它，因为与英语的相似之处。它使用诸如’if’和’in’这样的词语，你可以很容易地阅读脚本。
说明：俺主要用Jupyter或Ipython Notebook
3、数据分析常用语言——RegEx
RegEx或正则表达式是一组可以操作和更改数据的字符。它主要用于与字符串的模式匹配，或字符串匹配。
4、数据分析常用语言——XPath
XPath是一种查询语言，用于从XML文档中选择某些节点。而RegEx操纵和更改数据组成，XPath将提取准备好RegEx的原始数据。
XPath最常用于数据提取。
说明：如果你需要编写爬虫或者抓取web网页，都需要学习正则表达和xpath，同时学习json数据格式，还要有一定的API接口技术。
以上就是有关于数据分析常用语言的相关内容，以及相应的解析，不论你是已经入职数据分析师岗位的新人，还是打算进入数据分析岗位的小白，以上的内容都或多或少会对大家有所帮助，环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。
