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一、优秀数据分析师必备技能——知识体系
统计学的基本知识和对machine learning的了解：大部分对消费者的分析都离不开描述统计方法(平均数，中位数，显著性等等)
二、优秀数据分析师必备技能——计算机软件
对于数据分析师来说，可能每个项目的70%到80%的时间都是在收集和处理数据，他们需要首先想好需要什么样的数据，比如timeframe是一年还是十年。选定好需要的数据后要进入一个或多个数据库去收集数据，最后需要对数据进行一些处理，看看是不是有missing value或者outliers等等。
这个过程之后得到了可靠的数据，然后便进入到核心的数据分析。为了能更好的从数据里提取到需要的信息，以下这些软件就是数据分析师们常用的。Querying language和statistical language主要是用来做一些初步的数据分析，例如可以出一些图表，看一下数据的分布，从而对数据有个了解。而scripting language则可以用于建模或者测试一下hypothesis。因此总的来说，这些软件对于数据分析师来说就像厨师的刀，是必不可少的工具。
查询语言(Querying Language)：SQL; Hive; Pig
脚本编程语言(Scripting Language)：Python; Matlab
统计语言(Statistical Language)：R; SAS; SPSS
数据表(Spreadsheet)：Excel
三、优秀数据分析师必备技能——明确问题(Defining the Problem)
将分析范围缩小是很重要的技能。如何将复杂的问题去掉细枝末节，抓住重点需要良好的沟通能力和对商业需求的充分理解能力。注意：避免向客户递交太多对解决核心问题无用的信息。另外，对公司和行业的了解也会使得这个过程更加得心应手。
四、优秀数据分析师必备技能——了解听众(Knowing the Audience)
通常来说一个数据分析师需要面对PM和CEO。因此，在准备presentation时，要注意回答这两方关心的不同的问题。对于PM来说，需要的是简单无修饰，多干货介绍在各种情况下如何进行协作交互。而面对CEO，需要展示的是稍加修饰的PPT和最重要提供具体的建议。
另外很需要注意的一点是communication。很有可能数据分析师们面对的听众并不是有technical的背景，如何将很专业的术语转化为商业语言是十分重要的。而掌握一定的data visualization的技能便会在此时让展示更为有效。
五、优秀数据分析师必备技能——强调结果(Delivery)
一定要有研究成果的展示，如果只是分析内容的步骤，而缺乏最后对成果的总结，将很有可能延滞项目的推进。对于公司或项目的管理者来说，分析的过程并不是他们最看重的，而分析的结果和针对这个结果有什么合理的建议或解决方法才是最让他们关注的，因此为了更为有效地推进项目，重点强调结果是十分必要的。
以上就是有关于优秀数据分析师必备技能的相关内容，以及相应的解析，不论你是已经入职数据分析师岗位的新人，还是打算进入数据分析岗位的小白，以上的内容都或多或少会对大家有所帮助，环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。
