预约成功
如何打破瓶颈?结合最近的发展趋势，感觉可以走以下2条路：
1、数据分析师职场晋升法则——找到一个数据分析的应用场景，走业务为主，数据分析为辅的路线;
有非常多职位名称不是数据分析，但做的就是数据分析的工作，最普遍的就是财务分析了
PayScale里数据分析师的发展路线是这样的
可以看到大头是往财务分析>财务总监这条路走，如果你有财务背景又想做数据分析，可以考虑往财务分析走，企业可以没有数据分析，但不能没有财务分析，财务是数据分析里边最普适的一个应用场景。
相似的还有风控，见过不少原来在互联网公司做数据分析的人去金融企业做风控，国内很多信用卡中心和P2P公司有大量这样的职位，风控在金融企业也算核心岗位之一。
如果你对财务不感兴趣，在自己公司内部也要尽量从事一些可以落地的业务场景，比如在大型互联网公司做账号风险管理，从事防盗号，防刷单的数据分析工作。
从事紧贴业务的数据分析才能落到实处，才能体现出价值，除了发展更好外，也能在公司裁员时不至于被淘汰，因为你做的事是有业务价值的。
2、数据分析师职场晋升法则——去核心业务就是数据本身的公司工作。
在FMCG(快速消费品)行业如宝洁、箭牌等，CEO要不是销售做起来，要不是市场、品牌管理做起来，因为这些职位能直接拉动业务。
在会计师事务所做财务，做审计，你能达到的职场顶点不是财务总监而是CEO。
因此做数据的，如果能去一些本身就是从事数据业务的公司工作，自然能打破职场天花板。
市场上有很多这样的公司，比如做数据咨询业务的公司，艾瑞、易观、尼尔森、华通明略等，在里边做数据分析业务，你的职场顶点绝不是BI总监。
又或者像GrowingIO、神策数据这样的数据平台公司，创始人都是BI出身的，比如GrowingIO的创始人就是前Linkedin(领英)的BI总监。
去这样的公司，你会有更广阔的职场跑道，而不是在其他公司一样撑死就是BI经理或总监。
以上就是有关于数据分析师职场晋升法则的相关内容，以及相应的解析，不论你是已经入职数据分析师岗位的新人，还是打算进入数据分析岗位的小白，以上的内容都或多或少会对大家有所帮助，环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。
