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竞品分析自然是越细越好，但是基于现在互联网时代的快速迭代与各位产品经理宝贵的时间，进行细致全面的分析不但不大可能，而且缺乏重点。我一直推崇定点分析，这样既可以突出重点，又可以节约时间，最重要的是，效率高。
1、数据分析师如何区分竞品——直接竞品
一般来讲，我要求团队中每个产品经理的分析功能点不要多于5个，各个突破。竞品分析一定要突出重点，一定要达到分析的目的，一定要集中火力解决最紧要的问题。但是大家要注意，我们这样分析绝不是仅仅为了罗列出一个产品的功能分析表，关键是通过产品流程、用户体验来分析出产品的核心竞争力，这才是竞品分析的重点。竞品分析是一个重点突出小而美的分析报告，绝不要写成干涩的罗列比较功能报告。
例如：对于药物电商产品，我们选取直接竞品，阿里健康、一号药店、叮当快药在下单功能上的分析。
2、数据分析师如何区分竞品——潜在竞品
要确定分析的趋势，而不是确定性的功能点，因为可能不同的应用根本就找不到相同的功能点，对于任何一款可以添加功能模块而演变为直接竞品的一系列产品进行分析。
例如：要分析一款药物电商类产品，它们的潜在竞品可以是看病挂号的、慢**护理的等等。
3、数据分析师如何区分竞品——转移性竞品
转移性竞品的分析着重泛性分析，因为可能根本就找不到相同的功能，也完全是不一样的产品，主要针对于用户行为与用户使用场景的分析进行分析。
4、数据分析师如何区分竞品——产品分析
所谓产品分析，是以产品为导向的分析过程，我们最高优先级是确定一个产品，然后围绕这个产品来分析所有该产品的模块、特征、用户体验等。产品分析与竞品分析最大的区别在于：一个以功能为导向，一个以产品为导向。产品分析是纵向的，所以可以对产品进行深度分析。
产品分析和竞品分析一样，并不是大量的罗列信息。产品分析最大的特点是分析该产品的核心功能点，尽量全面，但要突出自己要突出的部分。
5、数据分析师如何区分竞品——竞品分析与产品分析的流程
产品分析和竞品分析一般都从事以下几个方面的工作：战略定位、盈利模式、用户群体、产品功能、产品界面(交互方式、视觉表现)、数据和技术功能、可用性等。
但是就我个人来讲，依然认为一篇产品分析需要突出重点，不要设计太多分析点，这样不但重点突出，而且可操作性强。
以上就是有关于数据分析师如何区分竞品的相关内容，以及相应的解析，不论你是已经入职数据分析师岗位的新人，还是打算进入数据分析岗位的小白，以上的内容都或多或少会对大家有所帮助，环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。
