大数据分析师LEVEL ll 复习大纲篇 | 第二章 Hadoop 理论（二）

第三节、MapReduce 理论及实战

【领会】

MapReduce 的概念及设计

MapReduce 运行过程中类的调用过程

Mapper 类和 Reducer 类的继承机制

job 的生命周期

MapReduce 中 block 的调度及作业分配机制

【熟知】

MapReduce 程序编写的主要内容

MapReduce 程序提交的执行过程

MapReduce 程序在浏览器的查看

【应用】

Mapper 类和 Reducer 类的主要编写内容和模式

job 的实现和编写

编写基于 MapReduce 模型的 wordcount 程序

相应 jar 包的打包和集群运行

第四节、Hadoop 生态其他常用组件

【领会】

HBase 基本功能、Hive 基本功能、Sqoop 基本功能、ZooKeeper 的基本功能、Flink 基本

功能

【熟知】

HBase 的安装配置及常用命令、Hive 的安装配置及常用命令、Sqoop 的安装配置及常用

命令、ZooKeeper 的安装配置及常用命令、Flink 安装配置及常用命令

【应用】

HBase、Hive、Sqoop、Flink 及 ZooKeeper 的安装与运行

这就是大纲第三章的内容，希望对大家能有所帮助。