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第二章 数据预处理
第一节、字段选择
【领会】
数据整合 (理解不同数据来源的整合问题)
数据过滤 (理解如何透过数据过滤的方式，建置区隔化模型，以提升模型的预测效能)
【应用】
运用数据挖掘软件进行数据过滤，以建立区隔化模型。
第二节、数据清洗
【熟知】
错误值、离群值、缺失值的侦测及处理
【应用】
运用数据挖掘软件进行错误值、离群值、缺失值的侦测及处理。离群值的侦测可比较平
均值法与四分位数法的差异。同时，需熟悉天花板/地板法(盖帽法)的离群值处理方式。
缺失值的处理则需熟悉利用建模的方式来填补缺失值。
第三节、字段扩充
【领会】
内/外部数据的扩充方法
【应用】
运用数据挖掘软件进行字段扩充，及评估扩充前后对模型效能的提升程度，并能加以说
明原由。
这就是大纲第一章的内容，希望对大家能有所帮助。
