预约成功
1、LEVEL 1
熟知业务，能够根据问题业务指标提取公司数据库中相关数据，进行整理、清洗、处理，通过相应数据分析方法，结合软件平台应用完成对数据的分析和报告。
2、LEVEL 2
可以将业务目标转化为数据分析目标;熟悉常用算法和数据结构，熟悉企业数据库构架建设;针对不同分析主体，可以熟练的进行维度分析，能够从海量数据中搜集并提取信息;通过相关数据分析方法，结合一个或多个数据分析软件完成对海量数据的处理和分析。
3、LEVEL 3
熟悉hadoop+hive+spark进行大数据分析的架构设计，并能针对不同的业务提出大数据架构的解决思路。掌握hadoop+hive+ Spark+tableau平台上Spark MLlib、SparkSQL的功能与应用场景，根据不同的数据业务需求选择合适的组件进行分析与处理。并对基于Spark框架提出的模型进行对比分析与完善。
4、LEVEL 4
带领数据团队，能够将企业的数据资产进行有效的整合和管理，建立内外部数据的连接;熟悉数据仓库的构造理论，可以指导ETL工程师业务工作;可以面向数据挖掘运用主题构造数据集市;在人和数据之间建立有机联系，面向用户数据创造不同特性的产品和系统;具有数据规划的能力。
祝大家顺利通过考试。
