建模分析师 level2 的考试大纲（二）——考试范围

PART 1 数据挖掘基础理论 (占比 20%)

a. 数据挖掘概要(2%)

b. 数据挖掘方法和原理(7%)

c. 数据挖掘技术基础(5%)

d. 数据挖掘技术进阶(6%)

PART 2 数据预处理 (占比 25%)

a. 字段选择(2%)

b. 数据清洗(8%)

c. 字段扩充(2%)

d. 数据编码(8%)

e. 特征提取技术(5%)

PART 3 预测型数据挖掘模型 (占比 40%)

a. 朴素贝叶斯(5%)

b. 线性回归(3%)

c. 决策树(分类树及回归树)(8%) d. 神经网络与深度学习(6%)

e. 逻辑回归(2%)

f. 支持向量机(4%)

g. 集成方法(5%)

h. 模型评估(7%)

PART 4 描述型数据挖掘模型 (15%)

a. 聚类分析(6%)

b. 关联规则(6%)

c. 序列模式(3%)