预约成功
【领会】
多种聚类算法的特点
迭代的概念与实现
【熟知】
聚类方法的基本逻辑
距离的计算
系统聚类和 K-Means 聚类的基本算法和优缺点
系统聚类的计算步骤，包括两点距离、两类合并的计算方法
系统聚类法中选择最优聚类数量的方法
K-Means 聚类的基本算法
聚类分析变量标准化的原因和计算方法
变量需要进行主成分分析的原因
变量进行函数转化的原因和计算方法
【应用】
结合客户画像、客户细分、商品聚类、离群值检验(欺诈、反洗钱)等业务运用场景，
选取合适的聚类方法与步骤
聚类事后分析，根据聚类后变量分布情况获取每类的特征
根据业务场景与变量分布情况进行函数转换
以上就是第四章第五节的复习大纲。
