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【领会】
卡方检验计算公式
二分类逻辑回归的计算公式
【熟知】
分类变量是否存在相关关系的描述方法和检验方法,涉及列联表分析、卡方检验
似然比与 Logit 转换
二分类逻辑回归模型构建与变量筛选
模型评估的方法,涉及混淆矩阵、ROC 曲线
【应用】
结合业务构建回归模型并且解释回归系数
根据业务场景与变量分布情况进行函数转换
使用结果进行新样本预测
逻辑回归与多元线性回归模型的结合应用
进行客户流失预测、信用评级、精准营销等模型的基本步骤与注意事项
以上就是第四章第一节的复习大纲。
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