预约成功
【领会】
线性回归系数的计算公式
【熟知】
明确线性回归的 6 个经典假设(线性模型、不存在共线性、残差期望为 0(无内生性)、
同方差、正态性、随机抽样)
独立同分布的概念
明确违反上述假设后出现的问题
模型是否违反经典假设的检验方法与模型纠正的方法
变量筛选方法
离群值、指标计算方法
明晰横截面和时间序列数据在回归建模上的差异
【应用】
结合业务构建回归模型并且解释回归系数
根据业务场景与变量分布情况进行函数转换
解释变量为分类变量时的处理方法
区分预测性建模与解释性建模的关系
使用结果进行新样本预测
进行客户价值分析的基本步骤与注意事项
