LEVEL l 复习大纲篇 | 1-7机器学习的基本概念

【领会】

机器学习的基本概念

机器模型构建的一般流程

交叉验证方法与参数选择

模型评估方法：混淆矩阵、准确率、召回率、F 值、ROC 曲线

【熟知】

机器学习中有监督学习和无监督学习的概念和特点

常见有监督学习算法：knn 算法，决策树，朴素贝叶斯

常见无监督学习算法：k-means 算法，PCA 算法

【应用】

有能力根据训练样本集情况来确定采用有监督还是无监督算法，在特定场景中(比如反

欺诈领域)知道采用哪种方法更优。

以上就是第一章第七节的复习大纲。