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挖掘模型技术架构师
工作职责：
1.负责构建公司数据分析与数据挖掘业务分析体系,整体架构设计、规划,充分发挥数据的价值,提高数据质量,促进公司业务更好的发展;
2.通过建立业务的数据分析模型来指导业务的发展,对数据库信息进行深度挖掘和有效利用,充分实现数据的商业价值,构建公司核心竞争力;
3.跟踪并分析用户行为,为公司业务的发展及产品的设计进行海量数据支持;
4.负责数据管理中心团队的建设、发展、激励、培训等管理工作,有效领导数据分析与挖掘团队支持和推 动业务发展
任职资格：
1.热爱数据,对数据及逻辑关系敏感,并对数据体系有深入的认识;
2.硕士以上学历、计算机/统计学/经济学等相关专业,8 年以上工作经验,2 年以上团队管理经验;
3.具备深厚数据建模(机器学习,数据挖掘,信息检索背景)和分析理论知识和经验;
4.熟悉 Linux 平台的海量数据分布式存储、分布式计算;
5.精通常用的数据分析工具, 有基于 Hadoop 的云计算平台, HBase 及类似的 NoSQL 存储, MySQL,和 BI 系统等实践经验;
6.熟悉互联网并且对于互联网常见的业务形态与商业模式有深入的理解,对业务变化有敏锐的洞察力;
7.有较强的对业务理解与分析能力,了解业务规划与策划能力以及相应经验;
8.具备较强的问题定位、分解、解决能力及计划和组织能力;
9.善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，能够承受较大工作压力;
优先考虑：
有金融业或电子商务或互联网商业智能架构设计、开发实施经验者优先。
数据模型架构师
工作职责：
1、负责规划卡中心大数据平台数据整合发展路线、制定大数据平台数据模型架构设计、制定技术规范、完善开发流程
2、管理大数据平台数据模型设计核心技术，组织制定和实施重大技术决策和技术方案
3、监督技术研究和实现的活动，并对技术造型和具体技术问题进行指导
4、建立和完善卡中心大数据平台数据模型，不断推动技术创新和流程优化，持续提升整体技术能力
5、负责大数据中心大数据平台数据整合层管理工作，制定数据模型团队的培养、营造开放活跃的技术氛围，打造一支精锐的老师团队
任职资格：
1、计算机、软件工程、通信等相关专业硕士研究生以上学历，8年以上数据仓库或大数据行业从业经历，至少5年以上数据仓库或大数据平台主数据模型师从业经验;
2、熟悉大数据、数据仓库、数据管控等行业技术发展趋势，具有前瞻性技术发展战略，具有一定的业界影响力;
3、精通FS-LDM或其他业界主流的数据仓库数据模型设计，具有丰富的大数据平台/数据仓库数据模型架构和设计项目经验;
4、对金融行业技术发展趋势有较深入了解和跟踪，对技术市场具有一定的敏感度，对公司技术发展能提供决策性建议;
5、具有良好的沟通能力和领导能力，能统筹全局，合理调配团队资源;
优先考虑：
1、拥有FS-LDM认证或者其他数据模型认证者优先，年龄在32-40岁优先;
2、具有金融行业大数据平台数据模型设计项目经验优先;
大数据平台架构师
工作职责：
1、负责规划公司大数据技术发展路线、制定大数据平台基础平台的技术架构设计、制定技术规范、完善开发流程，以实现打造中国领先的金融科技大数据平台;
2、管理大数据整体核心技术，组织制定和实施重大技术决策和技术方案;
3、监督技术研究和实现的活动，并对技术造型和具体技术问题进行指导;
4、建立和完善公司技术支持体系，不断推动技术创新和流程优化，持续提升公司整体技术能力;
5、全面负责公司技术层面的所有管理工作，制定技术团队的培养、营造开放活跃的技术氛围，打造一支精锐的支持团队
任职资格：
1、计算机、软件工程、通信等相关专业硕士研究生以上学历，8年以上大数据、云计算行业从业经历;
2、熟悉大数据、云计算、AI、区块链等行业技术发展趋势，具有前瞻性技术发展战略，具有一定的业界影响力;
3、精通分布式计算、分布式存储、分布式数据库等方面技术架构和实现逻辑，具有丰富的大数据产品架构和设计实践经验;
4、熟悉大数据解决方案包括Hadoop生态圈、Spark、Greenplum、Kafka、Storm等;
5、对金融行业技术发展趋势有较深入了解和跟踪，对技术市场具有一定的敏感度，对公司技术发展能提供决策性建议;
6、具有良好的沟通能力和领导能力，能统筹全局，合理调配团队资源;
优先考虑：
1、有专利专项成果者优先，年龄在32-40岁优先。
2、具有金融行业从业经验优先。
规划分析岗
工作职责：
1、研究可供内部或外部使用的数据挖掘产品，推动全域营销、自助体系等关键项目的开展;
2、结合卡中心业务，布局人工智能相关产品线，并推动应用落地;
3、规划、建设用户全生命周期的数据挖掘体系，完善卡中心模型体系;
4、研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入相应技术在卡中心的应用;
5、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等;
6、为团队成员各项工作提供技术及业务指导及协助;
任职资格：
1、计算机、数学及统计学等相关专业硕士、博士，数据挖掘、人工智能领域老师，具备丰富的项目开发和管理经验;
2、熟悉分布式计算框架(hadoop、spark等)，熟悉一种以上常用的深度学习计算框架，包括但不局限Tensorflow,Mxnet等;
3、熟悉常用算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理，对深度学习、机器学习有深入了解;
4、丰富的算法(分类器，推荐系统，NLP模型等)应用场景开发项目经验及项目管理经验，掌握算法工业应用的完整流程;
5、熟练掌握Hive/SQL，至少掌握Python,Scala,Java等一种以上常用数据挖掘编程语言;
6、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅于利用数据发现问题及解决问题;
7、自我驱动能力，对新技术有强烈求知欲和学习能力，有较高的外文资料阅读和翻译能力;
8、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力，能够承受压力;
优先考虑：
1、5年以上大型互联网公司的数据挖掘(分类器、推荐系统、NLP模型、知识图谱等)项目经验;
2、5年以上大规模分布式计算平台的使用和并行算法开发及项目实施经验;
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