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根据书中给出的范例来看，这3种方法可能更适合偏宏观的决策，比如多渠道投放时的决策，在应对落脚点比较精确的分析来说，方法可能需要调整，比如确定按钮是放右上角还是底部。
1、数据分析的三大思路——基本的数据分析方法
以业务为核心的数据分析应该以业务场景为起点，业务决策为落点，这也是比较通用的一种方法，很多场景下都可以使用以下五个步骤进行推论。
书中提到了五个基本步骤——挖掘业务含义-制定分析计划-拆分查询数据-提炼业务洞察-产出商业决策。
关于这个方法，没有想到比较好的实例，书中有一个关于多渠道投放决策的例子，还不错，推荐去看看。
2、数据分析的三大思路——内外因素分解法
这个方法的场景是用于找到影响北极星指标的因素，也就是从两个维度进行区分(内部因素+外部因素、可控因素+不可控因素)，将影响因子分为四个类别。
这本质上就是一种穷举，这种方法的最大弊端是容易漏，不论分析者是一个人还是一个团队，基本不可避免的会有遗漏。当然好处是，从四个区间对影响因子进行区分，能够比较直观的进行分析，从而以自己可控的方式进行对症下药。
3、数据分析的三大思路——DOSS思路
具体问题(Detailed Question)；
整体影响(Overall Influence)；
单一回答(Single Answer)；
规模化方案(Scaled Solution)。
以上就是有关于数据分析的三大思路的相关内容，以及相应的解析，不论你是已经入职数据分析师岗位的新人，还是打算进入数据分析岗位的小白，以上的内容都或多或少会对大家有所帮助，环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。
