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数据展示也是一种分析方法
一、数据展示分析法——图表的展示逻辑
二、数据展示分析法——雷达图绘制注意事项
1. 雷达图只有一个坐标轴，不可能同事展示不同量纲的指标，所以在展示不同量纲或数量级的指标时，需要先去量纲，并做标准化处理。
2. 指标不能太多，20个已经是极限。
3. 最好不要超过三个系列，太多影响识图。如果实在太多可以考虑几个雷达图组合在一起或者采用交互式。
4. 指标的排列顺序可以按照数值的大小排序或者将相关性高的指标放在一起展示。
5. 雷达图的关键是指标间的标准化处理，方法有如下四种：
评分制：设定一个评分机制，对每个指标评分，这是最简单的标准化方法，比如学生的成绩雷达图。
排名制：展示的不是指标值，而是排名情况。这种群情况使用分析对象比较多的时候，将每个分析对象间拉开差距。
相对值：首先找到一个标准值，然后将指标值a和标准值b对比求出雷达图的值c，标准值可以是目标值、平均值、经验值、指定值等。
极值法：利用极值法做无量纲处理涉及三个值，指标值a，历史最大值m，历史最小值n，这种方法可以将计算值控制在0~1之间，c=(a-n)/(m-n)。
三、数据展示分析法——四象限图的策略思维
1. 四象限分析也叫矩阵分析法，是一种策略分析模型。其中最著名的四象限就是波斯顿矩阵，它以市场占有率和市场增长率两个维度，将企业划分为明星、金牛、问题、瘦狗四种类型。
另一个著名的四象限应用是时间四象限分析，通过紧迫性和重要性将需要处理的事情分为四个象限。
2. 四象限从右上角的象限开始逆时针旋转，分别是第一象限至第四象限。
3. 用来切割四象限的切割线的标准可以是平均值、目标值、行业值、指定值等。
以上就是有关于数据展示分析法的相关内容，以及相应的解析，不论你是已经入职数据分析师岗位的新人，还是打算进入数据分析岗位的小白，以上的内容都或多或少会对大家有所帮助，环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。
