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数据分析师的日常工作
首先我们需要定义数据分析师的工作范围。每家公司数据分析师定义不一样，职责会有差异。通常，根据实际的工作职责，数据分析师需要做以下工作：1.根据不同的用户需求，提取数据并构建日常数据报告。2.进行探索性分析：提取并查看数据，通过系统化组织数据，从海量数据中得出有意义、可操作的解决方案和结论。3.如果公司没有数据工程师，数据分析师有时将覆盖数据工程师的工作职责，包括编写定制化的ETL脚本，以提取和移动数据到数据仓库。
数据分析师的重要技能
除了基本的软技能外，数据分析师还应该具备以下关键技能：
1.商业意识
通常，人们会认为数据分析师是一个技术方向的工作，但这并非完全正确。优秀的数据分析师应该理解商业运作模式。数据分析师需要知道什么是企业的核心，什么指标是有意义的。
2.数据敏感度
优秀的数据分析师能够理解数据及数据背后的故事。能够不仅基于数据本身，还能量化数据，以支持商业决策。一位具有良好数据感知能力的候选人，应当具备以下能力：能够在阅读图表/表格/数字后，进行判断：数据转换率的高低;或是鉴于对业务的了解，判断预定数量是否有意义。
3.SQL技能
每个数据分析师都必须掌握SQL技能。随着与数据相关的业务需求变得越来越复杂，人们倾向于使用更多的技术工具来执行商业智能BI，而不再是基于传统的拖放操作界面(仅适用于简单的报表)。在数据分析领域，SQL是一门长期以来被认可的数据语言。所以，即使候选人提到具有知名商业分析BI工具的经验，也要确保候选人对SQL语言很熟悉。这在涉及产品或复杂线上业务(如电子商务、零售商场)的数据分析时，尤为重要。
数据分析师的常见面试问题
以下是一些用于测试数据分析师各类技能的问题清单。
1.谈谈对数据分析的理解，候选人认为在数据分析工作中的关键点，以及如何衡量商业业绩表现?
这不仅仅是一个独立的问题，更是一次对工作内容的交流。请注意候选人的提问，以及对方所关注的方向。优秀的数据分析师应具备，提出高质量问题的能力。
2.请分享过去在数据分析领域的工作内容以及在工作中提出的分析和见解。
这是一个常见的问题。该问题的重点在于沟通技巧，请注意候选人如何通过沟通，准确表达其洞察力和分析能力：•沟通是否清晰?•分析结果是否有可操作性?如果是，结果如何?•询问更多关于分析的细节，通过与候选人辩论，观察候选人的逻辑分析是否完整。
3.问题解决能力：通过提出假设性的测试问题
数据分析师的工作之一是协助测量特定特征或事件的有效性(A/B测试、市场推广)及对测试结果的量化。通过假设产品具有某个性能，询问候选人是如何定义并成功使产品具备该性能的?例如：•如果运营电商网站，如何衡量电商网站搜索功能的有效性•如果运行Facebook，将选择什么作为Newsfeed功能的衡量标准?通过候选人对以上类型问题的看法，评估其解决问题的能力。
4.数据可视化设计：销售漏斗图和项目进程图
在互联网行业，数据分析师通常需要制作销售/潜在客户的漏斗图和项目进程图，根据漏斗图及项目进程图，发现问题并进行提问。优秀的数据分析师应具备能够全面理解这两个可视化图表的意识，而且还应理解项目进程是如何在工程领域执行的。
5.如何设计销售漏斗图，如何实施跟踪以衡量不同来源的转化?
针对一些常见的漏斗图，询问候选人在每个步骤(免费→付费、流量→试用)的低/中/高转换率是多少。该问题用于测试数字敏感度。
6.询问有关数据库、数据仓库和数据管道的知识
务必询问候选人关于数据库和数据工程的知识。优秀的有经验的数据分析师，应该具备参与数据库或数据仓库平台的工作经验，候选人至少对此有基本的业务了解。
7.提供真实的数据集，模拟项目场景进行测试
根据公司的政策和面试的进展，你可能会考虑是否需要这样做。但这将是一个相当重要的练习，用于考验候选人的项目交付能力。模拟一个项目场景，让候选人拥有一台可以访问数据仓库的计算机。把他们当作入职的数据分析师，和他们一起研究你想要分析的关键领域，看看候选人能在1-2小时内提出的想法。 一些建议：•针对电子商务行业，请候选人针对用户保留和购买行为，进行数据分析。•针对旅游行业，请候选人针对促销代码的使用状况，并进行数据分析。 将候选人视作团队中的数据分析师，通过1-2个小时与候选人一起工作，观察对方是否达到预期要求。这其中的重点是候选人处理数据的逻辑思维能力，以及候选人提出的问题。补充：对于复杂的业务请适当降低对候选人的期望要求。因为对方可能花费了大量时间理解数据，导致没有提出建设性的问题和编写查询语句以获取有意义的见解。
以上就是对于如何面试一位数据分析师候选人的讲解，我认为一个优秀的数据分析师比软件工程师更难以找到，因为该职位既要具备技术技能同时也要具备商业意识，能够同时满足以上两点是极高要求的。 只有极少数优秀的数据分析师能同时具备以下条件：商业意识(理解商业运作模式)；数据敏感度(理解数据背后的故事)；技术技能(SQL、Python等，具备获取数据的必要技能)所以，如果你找到了一个同时具备这三种技能的候选人，请不要错过。
