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深刻的领域知识
数据分析旨在帮助解决业务问题。分析师需要了解业务运行的各个方面，比如正向领导的宏观微观的手段，内外部影响业务增长的因素，依据相关变量和应变量建模。因此正确无误理解业务领域知识是数据分析的必要技能。
数学与统计学
以目标为导向的决策，将始终影响着分析师使用何种技术。而分析师必须依赖数学和统计学，来精确控制目标的量化。比如，需要通过历史数据，对模式，细分和预测进行计算;通过预测算法，比如分类，聚合算法来达到最优水平的预测。这些算法都需要数学与统计学知识。
编程技能
假设拥有了前面两项技能，很多问题便可迎刃而解。但事情往往没有那么简单。假设如果没有高质量的数据给分析师，就像巧妇无米一般，是做不出高质量报告分析的。此时，数据分析师往往需要自己动手写程序，来拿到他们想要的数据。为此，除了算法之外，数据分析师精通一两门编程语言，也特别重要了，比如R,Python, SQL，或者 Java 等。
软技能
拥有了强大的计算技能，编程技能，领域知识，是不是一定就能做好数据分析的工作呢?答案是否定的。在越来越趋于团队合作的今天，任何人都需要与其他人沟通。作为数据分析师，能否理解他人的需求与愿景，能否正确表达自己的理解与诉求，都是成事儿的关键。比如，老板肯定不知道什么是 Knn 算法，那该如何浅显易懂的告诉他呢?此时可能还要借助一些数据可视化的手段与工具，比如 Tableau, QlikView,ggplot 等。
掌握了四大技能，你就可以应聘数据分析师，以上就是数据分析师的4大常用技能，对于数据分析师来说，对于数字的敏感程度，在一定的程度上，可以成为数据分析师制胜的关键，而这四大技能就很有效的锻炼了我们对于数字的敏感度。环球网校的小编在这里祝您学习之路顺利。
