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物流数据统计与分析
1. 数据库技术
(1) 数据收集
(2) 数据存储
(3) 数据传输
(4) 数据加工
(5) 数据分析
(6) 数据输出
2. 关系数据库
(1) 关系模型
1) 关系模型
2) 关系模型的性质
(2) 关系数据库管理系统(RDBMS)
(3) 关系数据库语言―SQL
3. 数据仓库
(1) 数据仓库的主要特征
1) 数据仓库的的数据是面向主题的
2) 数据仓库的数据是集成的
3) 数据仓库的数据是不可更改的
4) 数据仓库的数据具有时间特征
(2)数据仓库的结构
1) 粒度与分割
2) 数据仓库的组织结构
(3)数据集市
4. 数据挖掘技术
(1) 数据挖掘的意义
(2) 数据挖掘的作用
1) 利用数据挖掘技术进行科学研究
2) 利用数据挖掘技术进行市场营销和购物篮分析
3) 利用数据挖掘技术进行金融投资分析
4) 利用数据挖掘技术进行欺诈甄别
5) 利用数据挖掘技术进行产品制造
6) 利用数据挖掘技术进行通讯网络管理
(3) 数据挖掘与客户关系管理
1) 客户盈利能力分析
2) 客户的获取
3) 交叉营销
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