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配送计划的组织与实施
一、配送计划的制定
配送计划：包括配送主计划、每日配送计划和特殊配送计划。
配送主计划
是指针对未来一定时期内，对已知客户需求进行前期的配送规划，便于对车辆、人员、支出等作统筹安排，以满足客户的需要。
每日配送计划
是针对上述配送主计划，逐日进行实际配送作业的调度计划。转自环 球 网 校edu24ol.com
特殊配送计划
是指针对突发事件或者不在主计划规划范围内的配送业务，或者不影响正常性每日配送业务所作的计划。
(一)配送计划制定的步骤:
第一步，确定配送计划的目的
第二步，搜集相关数据资料
第三步，整理配送的七要素
配送七要素是指货物、客户、车辆、人员(指司机或者配送业务员)、路线、地点、时间这七项内容，也称作配送的功能要素。
第四步，制定初步配送计划
第五步，与客户协调沟通
第六步，确定配送计划
(二)配送计划的内容:
1.分配地点、数量与配送任务转自环 球 网 校edu24ol.com
2.确定车辆数量
3.确定车队构成以及车辆组合
4.控制车辆最长行驶里程
5.车辆容积、载重限制
6.路网结构的选择
7.时间范围的确定
8.与客户作业层面的衔接
9.达到最佳化目标
二、配货作业与车辆配装
配货是配送工作的第一步，根据各个用户的需求情况，首先确定需要配送货物的种类和数量，然后在配送中心将所需货物挑选出来，即所谓的分拣。
配货作业方法：
摘取方式
又叫拣选方式，是在配送中心分别为每个用户拣选其所需货物，此方法的特点是配送中心的每种货物的位置是固定的，对于货物类型多、数量少的情况，这种配货方式便于管理和实现现代化。
播种方式
又叫分货方式，是将需配送的同一种货物，从配送中心集中搬运到发货场地，然后再根据各用户对该种货物的需求量进行二次分配，就像播种一样。这种方式适用货物易于集中移动且对同一种货物需求量较大的情况。
车辆的配装
由于配送作业本身的特点，配送工作所需车辆一般为汽车。由于需配送的货物的比重、体积以及包装形式各异，在装车时既要考虑车辆的载重量，又要考虑车辆的容积，使车辆的载重和容积都能得到有效利用，配送车辆配装技术要解决的主要问题就是在充分保证货物质量和数量完好的前提下，尽可能提高车辆在容积和载货两方面的装载量，以提高车辆利用率，节省运力，降低配送费用。
车辆配装的原则
1.为了减少或避免差错，尽量把外观相近、容易混淆的货物分开装载;
2.重不压轻，大不压小，轻货应放在重货上面，包装强度差的应放在包装强度好的上面;
3.尽量做到“后送先装”。由于配送车辆大多是后开门的厢式货车，故先卸车的货物应装在车厢后部，靠近车厢门，后卸车的货物装在前部;
4.货与货之间，货与车辆之间应留有空隙并适当衬垫，防止货损;
5.不将散发臭味的货物与具有吸臭性的食品混装;
6.尽量不将散发粉尘的货物与清洁货物混装;
7.切勿将渗水货物与易受潮货物一同存放;
8.包装不同的货物应分开装载，如板条箱货物不要与纸箱、袋装货物堆放在一起;
9.具有尖角或其他突出物的货物应和其他货物分开装载或用木板隔离，以免损伤其他货物;
10.装载易滚动的卷状、桶状货物，要垂直摆放;
11.装货完毕，应在门端处采取适当的稳固措施，以防开门卸货时，货物倾倒造成货损或人身伤亡。
三、配送路线的优化
配送路线：是指各送货车辆向各个用户送货时所要经过的线路。
配送线路规划的目标可以有多种选择：
以效益最高为目标
以成本最低为目标
以路程最短为目标
以吨公里数最小为目标
以准确性最高为目标
(一)确定配送路线的约束条件
满足所有收货人对货物品种、规格、数量的要求
满足收货人对货物送达时间范围的要求
在允许通行的时间段内进行配送
各配送路线的货物量不得超过车辆载重量的限制
在配送中心现有运力允许的范围内
(二)配送路线优化的方法
节约法的基本规定：根据配送中心的运输能力和配送中心到各个用户以及各个用户之间的距离来制定使总的车辆运输的吨公里数最小的配送方案。另还需要满足以下条件：
所有用户的要求
不使任何一辆车超载
每辆车每天的总运行时间或行驶里程不超过规定的上限
用户到货时间要求
节约法的基本思想：为达到高效率的配送，使配送的时间最小、距离最短、成本最低，而寻找的最佳配送路线。
节约法的原理：
如果从配送中心PO到用户P1和P2的运输距离分别是d01和d02，P1和P2之间的运输距离是d12，如果不配送，则对每个用户需派一辆车来回送货。总运输距离为：2(d01+d02)。而如果配送，则可以只派一辆车一次给两个用户顺序送货，总运输距离为：d01+d02+d12。二者之间的节约量为：2(d01+d02)-(d01+d02+d12)=d01+d02-d12。
如果把多个用户连在一起，则节约量更大。
如果多个用户满足假定条件：
则可以按节约量从大到小的顺序依次把用户连成一条回路，直到整个回路各个用户的需求量之和不超过这辆载重车的载重量，就组成了一条节约量最大的配送回路，派出一辆车。然后再在剩下的用户中同样按节约量由大到小的顺序继续组织配送回路，派出车辆，这样下去一直到所有的用户都组织完毕为止。
