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统计数据误差通常是指统计数据与客观现实之间的差距，误差有登记性误差和代表性误差。
1、登记性误差----调查过程中由于调查者或被调查者的人为因素所造成的误差。从理论上讲，登记性误差是可以消除的。
(1)调查者造成的误差：调查方案中有关的规定或解释不明确导致的填报错误、抄录错误、汇总错误等
(2)被调查者造成的：因人为因素干扰形成的有意虚报或瞒报调查数据，这种误差在统计调查中应予以特别重视。
2、代表性误差----在用样本数据进行推断时所产生的随机误差。无法消除，但事先可以进行控制或计算。
产生原因：
(1)抽取样本时没有遵循随机原则;
(2)样本结构与总体结构存在差异;
(3)样本容量不足等;
【例题：2005年单选题】抽样时，由于样本容量不足造成的误差与因为( )造成的误差，都属于代表性误差。
A.被调查者有意虚报
B.数据汇总错误
C.填报错误
D.没有遵循随机原则
【例题：2008年多选题】代表性误差形成的原因主要有()
A、抽样没有遵循随机原则
B、有意虚报、瞒报
C、抄录错误
D、样本容量不足
E、样本结构与总体存在差异
(二)统计数据的质量要求及检查
(1)精度
(2)准确性
(3)关联性
(4)及时性
(5)一致性
(6)最低成本
