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二。 信息的汇集分类和适用的数据库$lesson$
对于按不同类型的建筑物，每百平方米的各个分项目含量，其实就是一种信息的汇集。但是这种分类是从整体角度出发，与当前目标物的有关项目的单位含量差距仍是比较大的;如果把信息汇集内容作一些变动：把参照物工程项目的各个工程量计算过程中一些参数整理出来，分门别类存放，则对日后应急的工程量快速复算帮助不少。例如可以在计算过程中截取如下参数：(按不同类型建筑物和层数)
1. 柱在单位楼面面积当中所占的截面积和条数(最好再分X，Y向宽度平均数);
2. 楼板平均厚度;
3. 梁的平均宽度、平均高度、平均跨度(按框架和次梁分别统计)和支座扣除占平均跨度的百分比等参数;
4. 梁、柱按设计构造要求截面尺寸与实际截面尺寸分类统计和总量统计对比的离散系数表。
5. 楼梯平均厚度、每平方米楼梯的拦杆长度
当再有一新建筑物需要估算或复查工程量时，可从数据库中找出类似属性的同类参照工程项目，按需要调用其相关数据进行对比。以在工程量计算中占用时间最多的结构砼梁为例，就要调用参照物的柱平均截面积、X/Y向平均宽度参数，及主、次梁平均跨度、宽度、扣(柱)支座占百分比。
这种方法比简单参照概算指标来得准确，是因为把占工程量计算中比重最大(约90%以上)的部分，采取按图轴线全长和主要截面的方法处理计算;余下不足10%的支座占位扣减工作才参照历史数据库相近项目的相关部分。这就等于把原来的(分类)统计离散系数再缩小约10倍。
在约占90%的主导部分的计算当中，轴间长度即跨度，是自动搜索设计规范构造要求所默认高、宽等方面的基数，故此数必须按图纸。其自动引用(按轴名起止标记)可发挥自行编制的用户窗口、激发事件和代码的作用，成倍提高输入速度，自动把轴线网坐标转化成跨度和截面高、宽等默认数据写入EXCEL表格当中。这些手段，在技术上早已成熟，本文不再详述。需要强调的一点是：表格的设计，不但要方便当前工程量计算，还要为以后历史资料的数据库的整理和查询提供方便。以梁为例，就要比目前通行的数量计算表格多三个列：跨度和左、右支座宽。
由于目前的主要结构构件截面尺寸都有一定的模数，所以选取的默认数值也不是单纯按公式计算，而是跳跃式的。如跨度在某个长度变化范围内是500梁高，另一个长度变化范围内是400梁高。如此类推。设计使用功能的多变和实际需要，使这些按默认规则得来的数值不一定就一成不变。故对自动引入表格内的设计规范当中关于构造要求的默认值，如有时间则可对其中出入较大者进行个别手工修改，在EXCEL表格中，这是相当方便的。在没有时间和精度要求不太高时，则可引用历史数据库中相近选取范围内的统计离散参考值进行修正;而支座所占重复部分的扣除，可在历史数据库相应位置查找近似数据，引入百分比进行修正;时间若允许时，也可用本项目的集中参数法进行叠加修正。(限于篇幅，关于“集中参数法”不在本文阐述)
实际上，如只为制定投标策略服务，不一定在任何时候都要继续进行下一步的支座重复计算部分的扣除修正工作。这是利用了历史资料数据库内的最大与最小变化范围参考数值的结果。
如某商住楼的梁的数量复核计算，在用如上方法完成了除扣除支座外的计算后，即与标书内清单数量对比，仅多了4%;但从自己现有的历史数据库中查找结构相近工程项目计算资料，扣减所占系数，至少也在6.1%，多则有11%，证明清单数量有松动。
我们经过多个项目的实践，其精度，住宅工程不到百分之一;另一办公楼工程大一些，但也只达到百分之二多一点(误差比上一例大的其中一个主要原因，是可供参考的历史资料不如住宅类多);而手工计算的误差也大致在这个范围。尽管用这种方式算出来的数量不能作为结算之用，但是对于投标来说，用于清单报价当中的数量复核，已经足够。
三。 发展前景：
如上方法，实际上是把传统的数量计算与统计计算相结合的一种尝试。
由于目前我们的历史资料数据库内容还不多，范围也比较窄，所以如上例子也不一定就是最好或最坏的例子;可能还有一些不确定因素未被发现;还不能实现全面复盖，仅作为一种试验性质。但从理论上讲，可供参考的数据越多，则对最终结果的影响越准确。就目前而言，采用此法在精度上，当然不如本文所提到的“集中参数法”。但其耗时短的优点，却具有一定吸引力。
随着信息化进程的不断发展，资料积累的不断增长，其今后的作用必然会得到更好的发挥。特别是互联网的广泛使用，为信息资源的传输和共享打下了技术方面的基础，如果能把这种对此类信息资源的收集，整理和使用的范围扩大到一个企业、一个集团之外，则其大量有用信息来源就扩大数百、数千倍。相信会对这种两结合方式的数量估测的发展，有着不可估量的帮助。
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