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应用统计硕士考研统计学知识要点:统计数据

环球网校·2018-11-22 14:43:57浏览193 收藏77
摘要 应用统计硕士培养过程须突出应用统计实践导向,随着我国统计事业发展对专门人才的迫切需要,应用统计硕士的报考率也越来越高。应用统计硕士需要掌握统计学相关知识。下面考研小编整理的“应用统计硕士考研统计学知识要点:统计数据”文章,希望对大家有所帮助。

统计数据

对现象进行测量的结果;不是指单个的数字,而是由多个数据构成的数据集;不仅仅是指数字,它可以是数字的,也可以是文字的

分类:按计量

分类数据(categorical data)

只能归于某一类别的非数字型数据

对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述

顺序数据(rank data)

只能归于某一有序类别的非数字型数据

对事物类别顺序的测度,数据表现为类别,用文字来表述

数值型数据(metric data)

按数字尺度测量的观察值

结果表现为具体的数值,对事物的精确测度

按收集方法

观测的数据(observational data) :

在没有对事物人为控制的条件下而得到的,通过调查或观测而收集到的数据

试验的数据(experimental data) :在试验中控制试验对象而收集到的数据

按时间状况

1. 时间序列数据(time series data)

在不同时间上收集到的数据

描述现象随时间变化的情况

2截面数据(cross-sectional data)

在相同或近似相同的时间点上收集的数据

描述现象在某一时刻的变化情况

应用硕士不仅要有学术基础,还有将问题带入到实际问题中,要与实际数据实际案例紧密结合。更多考研知识点请点击文章下方蓝色按钮“免费领取->MBA最新资料/历年真题/考研大纲/复习资料”

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