A. 配对设计的Z检验：Z检验通常用于大样本（即样本容量大于30）的平均值差异性检验，因此这个选项不适用于本题的场景。B. 成组设计的t检验：这种检验方法用于比较两个独立样本的均数是否有显著差异，但在本题中，我们的样本并非独立，而是配对的，因此这个选项也不适用。C. 配对设计的t检验：配对t检验用于比较两个相关样本的均数是否有显著差异，适用于本题的场景。因此，这是正确答案。D. 成组设计的Z检验：与选项A一样，Z检验通常用于大样本的平均值差异性检验，因此这个选项也不适用于本题的场景。E. q检验：q检验主要用于对可疑值（异常值）进行取舍判断，与本题的场景不符，因此这个选项错误。题目考察知识点分析：本题主要考察了统计学中关于检验方法的应用，特别是在比较两种测量方法的结果是否存在显著差异时，应该选择哪种检验方法。通过对题目的分析，我们可以了解到配对设计的t检验适用于比较两个相关样本的均数是否有显著差异，而成组设计的t检验则用于比较两个独立样本的均数是否有显著差异。题目考察知识点扩展：在实际的研究中，选择合适的统计检验方法是非常重要的。不同的检验方法适用于不同的研究设计和数据类型。例如，配对设计的t检验通常用于比较两次重复测量的结果，或者比较两组匹配的观察结果；而独立样本t检验则适用于比较两组独立的观察结果。此外，还有许多其他的统计检验方法，如ANOVA、卡方检验、曼-惠特尼U检验等，都有各自适用的场景和要求。