A.P≤0.05：正确选项。在统计学中，P值（概率值）是用来量化统计显著性的一种方法。习惯上，我们将P值小于或等于0.05的事件称为小概率事件，这意味着如果零假设（null hypothesis）是正确的，那么观察到的数据（或更极端的数据）发生的概率不超过5%。B.P≤0.01：虽然P值小于或等于0.01的事件确实是小概率事件，但这个定义比A选项更严格。通常，我们将P≤0.01的事件视为非常小的概率事件。C.0.01≤P≤0.05：此范围内的P值确实可以被视为小概率事件，但是这个定义比A选项更狭窄，它排除了P值小于0.01的事件。D.0.05≤P≤0.1：在这个范围内的P值通常不被视为小概率事件，因为它们的发生概率超过了5%。E.P≤0.1：这个定义太宽泛，包含了很多并不被视为小概率事件的情况。题目考察知识点分析：这道题主要考察了统计学中的P值和小概率事件的概念。理解这两个概念对于进行科学研究和数据分析非常重要。题目考察知识点扩展： P值是一个非常重要的统计学概念，它帮助我们判断观察到的数据是否与零假设一致。小概率事件则是基于P值的一个定义，用于描述那些在零假设下发生概率较小的事件。这两个概念在许多领域，如医学、心理学、经济学等都有广泛的应用。