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质量数据的收集方法
(一)全数检验
全数检验是对总体中的全部个体逐一观察、测量、计数、登记，从而获得对总体质量水平评价结论的方法。
优点――一般比较可靠，能提供大量的质量信息。
缺点――消耗很多人力、物力、财力和时间，特别是不能用于具有破坏性的检验和过程质量控制，应用上具有局限性。
适用于――在有限总体中，对重要的检测项目，当可采用简易快速的不破损检验方法时可选用全数检验方案。
(二)随机抽样检验
抽样检验是按照随机抽样的原则，从总体中抽取部分个体组成样本，根据对样品进行检测的结果，推断总体质量水平的方法。
优点――①抽样检验抽取样品不受检验人员主观意愿的支配，每一个体被抽中的概率都相同，从而保证了样本在总体中的分布比较均匀，有充分的代表性②它还具有节省人力、物力、财力、时间和准确性高的优点。
适用于――破坏性检验和生产过程的质量监控，完成全数检测无法进行的检测项目，具有广泛的应用空间。
抽样的具体方法有：
1.简单随机抽样
简单随机抽样又称纯随机抽样、完全随机抽样，是对总体不进行任何加工，直接进行随机抽样，获取样本的方法。
具体做法――对全部个体编号，然后采用抽签、摇号、随机数字等方法确定中选号码，相应的个体即为样品。
适用于――总体差异不大，或对总体了解甚少的情况。
2.分层抽样
分层抽样又称分类或分组抽样，是将总体按与研究目的有关的某一特性分为若干组，然后在每组内随机抽取样品组成样本的方法。
优点――对每组都有抽取，样品在总体中分布均匀，更具代表性。
适用于――总体比较复杂的情况。
例：研究混凝土浇筑质量时，可以①按生产班组分组、②按浇筑时间(白天、黑夜;或季节)分组、③按原材料供应商分组后，再在每组内随机抽取个体。
3.等距抽样
等距抽样又称机械抽样、系统抽样，是将个体按某一特性排队编号后均分为n组，这时每组有K=N/n个个体，然后在第一个组内随机抽取第一件样品，以后每隔一定距离抽选出其余样品组成样本的方法。
距离――空间、时间、数量的距离
若分组特性与研究目的有关，就可看作分组更细且等比例的特殊分层抽样;
若分组特性与研究目的无关，就是纯随机抽样;
注意：所采用的距离(K值)不要与总体质量特性值的变动周期一致，如对于连续生产的产品按时间距离抽样时，每隔的时间不要是每班作业时间8小时的约数或倍数，以避免产生系统偏差。
4.整群抽样
整群抽样一般是将总体按自然存在的状态分为若干群，并从中抽取样品群组成样本，然后在中选群内进行全数检验的方法。如对原材料质量进行检测，可按原包装的箱、盒为群随机抽取，对中选箱、盒做全数检验;每隔一定时间抽出一批产品进行全数检验等。
由于随机性表现在群间，样品集中，分布不均匀，代表性差，产生的抽样误差也大，同时在有周期性变动时，也应注意避免系统偏差。
上述抽样方法的共同特点是整个过程中只有一次随机抽样，因而统称为单阶段抽样。但是当总体很大时，很难一次抽样完成预定的目标。
5.多阶段抽样
多阶段抽样又称多级抽样。多阶段抽样是将各种单阶段抽样方法结合使用，通过多次随机抽样来实现的抽样方法。适用于总体很大时，很难一次抽样完成预定目标的情况。例如检查检验钢材、水泥等质量时，可以对总体按不同批次分为R群，从中随机抽取r群，而后在中选的r群中的M个个体中随机抽取m个个体，这就是整群抽样与分层抽样相结合的二阶段抽样。
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