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第一节 质量的统计分析
一、质量数据的特征值:
1、 集中趋势的特征值(算数平均数、中位数)两数
2、 离中趋势的特征值(极差:反应分散状况的特征值、标准偏差:均值对总体的代表性好、变异系数)两差一系数
二、质量数据分布的特征:
1、 个体数值的波动性
2、 总体分布的规律性
三、质量数据波动的原因:
1、 正常波动(偶然正常)
2、 异常波动(系统异常)
四、检验的分类:
1、 全数检验(费用高、时间长、破坏不能用)
2、 抽样检验(破坏性和生产过程中,应用广泛)
五、抽样检验的方法有:
1、 简单随机(完工后检验,抽签摇号确定)
2、 系统抽样(等距抽样)
3、 分层抽样(分布均匀,生产班组或浇筑时间分组)
4、 多阶段抽样(很难一次完成,适用于钢筋、混凝土的抽样检测)
六、抽样检验的风险(主控α和β不超5%,一般项目α不超5%β不超10%):
1、 一类风险(生产方风险)
2、 二类风险(用户风险)
七、常用的调查表有:
1、 分项工程作业质量分布调查表
2、 不合格项目调查表
3、 不合格原因调查表
4、 施工质量检查评定用调查表
八、分层法常用的分层标志有:
1、 按操作班组或操作者分层
2、 按机械设备型号分层
3、 按操作方法分层
4、 按原材料供应单位、供应时间或等级分层
5、 按施工时间分层
6、 按检查手段、工作环境分层
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九、排列图的应用:
1、 可分析出造成质量问题的薄弱环节
2、 可找出生产不合格品最多的关键过程
3、 可分析比较各单位技术水平和管理水平
4、 将采取提高质量措施前后的对比,可分析措施是否有效
5、 可用于成本分析、安全问题分析
十、绘制因果分析图应注意的问题:
1、 集思广益
2、 制定对策
十一、直方图:
1、 概念:描述质量分布状态的一种分析方法
2、 用途:了解产品质量的波动情况,撞我质量特性分布规律。
3、 绘制方法:整理数据、计算极差、数据分组确定组数、编制数据统计表
4、 判断:折尺(分组不当)、缓坡(上下限控制严)、孤岛(材料变化或代班)、双峰(两种方法、设备、人员)绝壁(不正常,人为有意识去掉下限)
十二、控制图:
1、 定义:生产过程中产品质量波动状态的图形
2、 用途:过程分析、过程控制,随时了解质量变化情况,及时采取措施
3、 分类:按用途(分析用、管理用),按数据特点(计量值,计数值)
4、 稳定状态:几乎全部落在控制界限内(1/35,2/100)
十三、相关图的类型:
1、 质量特性和影响因素之间的关系
2、 质量特性和质量特性之间的关系
3、 影响因素和影响因素之间的关系
十四相关图的观察与分析:
1、 正相关/
2、 弱正相关’/.
3、 不相关::
4、 负相关\
5、 弱负相关.\’
6、 非线性相关;--;
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