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质量数据的分布特征
(一) 质量数据的特性
个体数值的波动性和总体分布的规律性。
(二)质量数据波动的原因(了解)
质量特性值的变化在质量标准允许范围内波动称之为正常波动,是由偶然性原因引起的;若是超越了质量标准允许范围的波动则称之为异常波动,是由系统性原因引起的。
1.偶然性原因
在实际生产中,影响因素的微小变化具有随机发生的特点,是不可避免、难以测量和控制的,或者是在经济上不值得消除,它们大量存在但对质量的影响很小,属于允许偏差、允许位移范畴,引起的是正常波动,一般不会因此造成废品,生产过程正常稳定。通常把4M1E因素的这类微小变化归为影响质量的偶然性原因、不可避免原因或正常原因。
2.系统性原因
当影响质量的4M1E因素发生了较大变化,如工人未遵守操作规程、机械设备发生故障或过度磨损、原材料质量规格有显著差异等情况发生时,没有及时排除,生产过程则不正常,产品质量数据就会离散过大或与质量标准有较大偏离,表现为异常波动,次品、废品产生。这就是产生质量问题的系统性原因或异常原因。由于异常波动特征明显,容易识别和避免,特别是对质量的负面影响不可忽视,生产中应该随时监控,及时识别和处理。
典型例题:
1.在下列事件中,可以引起质量波动的偶然性原因包括( )。(2007年真题)
A.设计计算允许误差
B.材料规格品种使用错误
C.施工方法不当
D.机械设备故障
『正确答案』A
『答案解析』在实际生产中,影响因素的微小变化大量存在但对质量的影响很小,属于允许偏差、允许位移范畴,引起的是正常波动,一般不会因此造成废品,生产过程正常稳定。通常把4M1E因素的这类微小变化归为影响质量的偶然性原因、不可避免原因或正常原因。参见教材P138。
注意:结合教材P4、5,“质量波动大”这个特点的相关内容进行学习。
2.质量特性值在质量标准允许范围内的波动是由( )原因引起的。(2009年真题)
A.偶然性
B.系统性
C.异常性
D.相关性
『正确答案』A
『答案解析』质量特性值的变化在质量标准允许范围内波动称之为正常波动,是由偶然性原因引起的;若是超越了质量标准允许范围的波动则称之为异常波动,是由系统性原因引起的。参见教材P138。
(三)质量数据分布的规律性
实践中只要是受许多起微小作用的因素影响的质量数据,都可认为是近似服从正态分布的,如构件的几何尺寸,混凝土强度等。
正态分布:以质量标准为中心的质量数据分布,它可用一个“中间高、两端低、左右对称”的几何图形表示。
一般计量值数据服从正态分布,计件值数据服从二项分布,计点值数据服从泊松分布等。如果是随机抽取的样本,无论它来自的总体是何种分布,在样本容量较大时,其样本均值也将服从或近似服从正态分布。
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